Membros Fabiano Almeida Postado Abril 21 Membros Compartilhar Postado Abril 21 Bom dia, Estou precisando de ajudaeu possuo 3 mediasquantidade de cupons:Quantidade de Cupons = CALCULATE(DISTINCTCOUNT(fVendaItem[numerocupom]),fVendaItem[cancelado]=FALSE)quantidade de cupons m-1Quantidade de Cupons -1 = CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( fVendaitem[numerocupom] ), fVendaitem[cancelado] = FALSE, DATESBETWEEN ( dimCalendario[DATA], STARTOFMONTH ( DATEADD ( LASTDATE ( fVendaItem[data] ), -1, MONTH ) ), DATEADD ( LASTDATE ( fVendaItem[data] ), -1, MONTH ) ))e quantidade de cupons comparadaQuantidade de Cupons Comparada = CALCULATE ( DISTINCTCOUNT ( fVendaitem[numerocupom] ), fVendaitem[cancelado] = FALSE, DATESBETWEEN ( dimCalendario[DATA], STARTOFMONTH ( DATEADD ( LASTDATE ( fVendaitem[data] ), -1, YEAR ) ), DATEADD ( LASTDATE ( fVendaitem[data] ), -1, YEAR ) ))apenas a primeira retorna valores corretos, pois não possui condições temporais, porém eu precisa desta análise para o mês anterior e ano anteriorDATA Quantidade de Cupons Comparada Quantidade de Cupons Quantidade de Cupons -2801/04/2023 00:00 515 530 55202/04/2023 00:00 1002 311 110903/04/2023 00:00 1270 438 166904/04/2023 00:00 1753 576 216105/04/2023 00:00 2190 552 245506/04/2023 00:00 2484 649 300207/04/2023 00:00 133296 13329608/04/2023 00:00 3075 609 409309/04/2023 00:00 3338 325 462610/04/2023 00:00 3493 512 518711/04/2023 00:00 3684 534 568912/04/2023 00:00 3866 535 600413/04/2023 00:00 4063 558 650414/04/2023 00:00 4413 548 704315/04/2023 00:00 133296 538 762216/04/2023 00:00 4727 287 819317/04/2023 00:00 4979 525 877618/04/2023 00:00 5374 544 926919/04/2023 00:00 5738 558 960520/04/2023 00:00 6137 567 1019621/04/2023 00:00 6251 48 1076622/04/2023 00:00 133296 13329623/04/2023 00:00 133296 13329624/04/2023 00:00 133296 13329625/04/2023 00:00 133296 13329626/04/2023 00:00 133296 13329627/04/2023 00:00 133296 13329628/04/2023 00:00 133296 13329629/04/2023 00:00 133296 13329630/04/2023 00:00 133296 133296sendo que o esperado eraDATA Quantidade de Cupons Comparada Quantidade de Cupons Quantidade de Cupons -2801/04/2023 00:00 515 530 55202/04/2023 00:00 487 311 55703/04/2023 00:00 268 438 56004/04/2023 00:00 483 576 49205/04/2023 00:00 458 552 29406/04/2023 00:00 473 649 54707/04/2023 00:00 520 54908/04/2023 00:00 522 609 54209/04/2023 00:00 487 325 53310/04/2023 00:00 282 512 56111/04/2023 00:00 451 534 50212/04/2023 00:00 439 535 31513/04/2023 00:00 456 558 50014/04/2023 00:00 505 548 53915/04/2023 00:00 538 57916/04/2023 00:00 490 287 57217/04/2023 00:00 252 525 58318/04/2023 00:00 465 544 49319/04/2023 00:00 457 558 33620/04/2023 00:00 492 567 59121/04/2023 00:00 205 48 57022/04/2023 00:00 23/04/2023 00:00 24/04/2023 00:00 25/04/2023 00:00 26/04/2023 00:00 27/04/2023 00:00 28/04/2023 00:00 29/04/2023 00:00 30/04/2023 00:00 Agradeço qualquer ajuda. Link para o comentário Compartilhar em outros sites More sharing options...
Pergunta
Fabiano Almeida
Bom dia, Estou precisando de ajuda
eu possuo 3 medias
quantidade de cupons:
Quantidade de Cupons = CALCULATE(DISTINCTCOUNT(fVendaItem[numerocupom]),fVendaItem[cancelado]=FALSE)
quantidade de cupons m-1
Quantidade de Cupons -1 =
CALCULATE (
DISTINCTCOUNT ( fVendaitem[numerocupom] ),
fVendaitem[cancelado] = FALSE,
DATESBETWEEN (
dimCalendario[DATA],
STARTOFMONTH ( DATEADD ( LASTDATE ( fVendaItem[data] ), -1, MONTH ) ),
DATEADD ( LASTDATE ( fVendaItem[data] ), -1, MONTH )
)
)
e quantidade de cupons comparada
Quantidade de Cupons Comparada = CALCULATE (
DISTINCTCOUNT ( fVendaitem[numerocupom] ),
fVendaitem[cancelado] = FALSE,
DATESBETWEEN (
dimCalendario[DATA],
STARTOFMONTH ( DATEADD ( LASTDATE ( fVendaitem[data] ), -1, YEAR ) ),
DATEADD ( LASTDATE ( fVendaitem[data] ), -1, YEAR )
)
)
apenas a primeira retorna valores corretos, pois não possui condições temporais, porém eu precisa desta análise para o mês anterior e ano anterior
DATA Quantidade de Cupons Comparada Quantidade de Cupons Quantidade de Cupons -28
01/04/2023 00:00 515 530 552
02/04/2023 00:00 1002 311 1109
03/04/2023 00:00 1270 438 1669
04/04/2023 00:00 1753 576 2161
05/04/2023 00:00 2190 552 2455
06/04/2023 00:00 2484 649 3002
07/04/2023 00:00 133296 133296
08/04/2023 00:00 3075 609 4093
09/04/2023 00:00 3338 325 4626
10/04/2023 00:00 3493 512 5187
11/04/2023 00:00 3684 534 5689
12/04/2023 00:00 3866 535 6004
13/04/2023 00:00 4063 558 6504
14/04/2023 00:00 4413 548 7043
15/04/2023 00:00 133296 538 7622
16/04/2023 00:00 4727 287 8193
17/04/2023 00:00 4979 525 8776
18/04/2023 00:00 5374 544 9269
19/04/2023 00:00 5738 558 9605
20/04/2023 00:00 6137 567 10196
21/04/2023 00:00 6251 48 10766
22/04/2023 00:00 133296 133296
23/04/2023 00:00 133296 133296
24/04/2023 00:00 133296 133296
25/04/2023 00:00 133296 133296
26/04/2023 00:00 133296 133296
27/04/2023 00:00 133296 133296
28/04/2023 00:00 133296 133296
29/04/2023 00:00 133296 133296
30/04/2023 00:00 133296 133296
sendo que o esperado era
DATA Quantidade de Cupons Comparada Quantidade de Cupons Quantidade de Cupons -28
01/04/2023 00:00 515 530 552
02/04/2023 00:00 487 311 557
03/04/2023 00:00 268 438 560
04/04/2023 00:00 483 576 492
05/04/2023 00:00 458 552 294
06/04/2023 00:00 473 649 547
07/04/2023 00:00 520 549
08/04/2023 00:00 522 609 542
09/04/2023 00:00 487 325 533
10/04/2023 00:00 282 512 561
11/04/2023 00:00 451 534 502
12/04/2023 00:00 439 535 315
13/04/2023 00:00 456 558 500
14/04/2023 00:00 505 548 539
15/04/2023 00:00 538 579
16/04/2023 00:00 490 287 572
17/04/2023 00:00 252 525 583
18/04/2023 00:00 465 544 493
19/04/2023 00:00 457 558 336
20/04/2023 00:00 492 567 591
21/04/2023 00:00 205 48 570
22/04/2023 00:00
23/04/2023 00:00
24/04/2023 00:00
25/04/2023 00:00
26/04/2023 00:00
27/04/2023 00:00
28/04/2023 00:00
29/04/2023 00:00
30/04/2023 00:00
Agradeço qualquer ajuda.
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